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Ne gérez plus vos études avec cinq outils différents.

Nuvopoll est la plateforme de gestion des Ă©tudes conçue pour les cabinets de conseil, les agences et les Ă©quipes de recherche qui ont besoin d’une vraie profondeur mĂ©thodologique, sans les tarifs enterprise ni les interfaces dĂ©passĂ©es.

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brand-perception-q2-2025 · nuvopoll.com
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← RetourFR â–Ÿv0.9.9
Design Texte Script Parcours
Traduction automatique Enregistrer
ParamĂštres du questionnaire
â–Ÿ S1: Screener
Aucune question pour le moment
â–Ÿ S2: Perception centrale
Q1: Familiarité avec la marque
Q2: Association de mots
Q3: Évaluation des attributs
▾ S3: Analyse concurrentielle
▾ S4: Clîture
Sections au total4
Questions au total12

Suivi de la perception de marque

Bienvenue dans notre Ă©tude de suivi de marque du T2. Vos rĂ©ponses nous aideront Ă  orienter l’évolution de notre produit.
INTRODUCTION DE SECTION
Perception centrale
↓
⋼⋼
Perception centrale 2
Perception centrale
⋼⋼
#1 Familiarité avec la marque
CHOIX UNIQUE✓ Obligatoire
⋼⋼
#2 Veuillez Ă©valuer selon les attributs suivants :
LIKERT (1–7)✓ Obligatoire
⋼⋼
#3 Lesquelles de ces fonctionnalités sont les plus importantes pour vous ?
CHOIX MULTIPLE— Facultatif
Logique
si la notoriété est faible, ignorer les questions inutiles
Traduit
EN · TR · DE · ES · FR · +26 langues
Export
.sav prĂȘt · 24 variables
§ Le problÚme

Une étude sérieuse ne devrait pas
nécessiter six outils différents.

01 / Fragmentation

Un processus de recherche fragmenté

Le questionnaire est crĂ©Ă© dans un outil. Les donnĂ©es sont nettoyĂ©es ailleurs. L’analyse se fait dans un autre environnement. Les rĂ©sultats sont ensuite reconstruits dans un logiciel de prĂ©sentation. Chaque Ă©tude devient un travail d’assemblage manuel.

02 / Coût

La barriĂšre des solutions enterprise

Beaucoup d’outils d’études avancĂ©s sont tarifĂ©s pour de grandes organisations et leurs Ă©quipes IT. C’est souvent trop lourd pour les chercheurs indĂ©pendants, les cabinets de conseil et les petites agences qui ont surtout besoin de profondeur mĂ©thodologique et de workflows fiables.

03 / Écart

Le chaĂźnon manquant

La plupart des outils de sondage simples s’arrĂȘtent Ă  la collecte des rĂ©ponses. L’analyse, le reporting, la logique multilingue et les exports structurĂ©s restent encore Ă  organiser vous-mĂȘme.

+ Outil de traduction+ Tableau de bord BI+ Codebook créé à la main
Les outils d’études n’ont pas Ă©tĂ© rĂ©ellement repensĂ©s depuis dix ans. Nuvopoll montre Ă  quoi ils pourraient ressembler s’ils Ă©taient conçus aujourd’hui.
§ La plateforme

Une plateforme.
L'ensemble du flux de recherche.

Commencez par un QuickPoll gratuit si vous le souhaitez ; passez Ă  des recherches structurĂ©es sur la mĂȘme plateforme lorsque vos besoins Ă©voluent.

Nuvopoll vous accompagne de la conception du questionnaire au rapport prĂȘt pour le client, sans jamais quitter la plateforme.

01 / 04

Créez des questionnaires sous forme de texte structuré.

Avec OPScript, vous crĂ©ez des questionnaires complexes, ramifiĂ©s et multilingues dans un Ă©diteur de texte. Vous n’ĂȘtes plus limitĂ© par les constructeurs en glisser-dĂ©poser. Le suivi des versions est intĂ©grĂ©.

brand-perception-q2-2025.ops · nuvopoll.com
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23
@SURVEY: Suivi de la perception de marque
# S1. Screener & données démographiques
 
1. {brand} Quel est votre niveau de familiarité avec cette marque ?
[ID: brand_awareness_q1]
[TYPE: SINGLE]
[REQUIRED]
- Je l’utilise rĂ©guliĂšrement {opt_1} [POINT: 4]
- Je l’ai dĂ©jĂ  utilisĂ©e {opt_2} [POINT: 3]
- J’en ai entendu parler {opt_3} [POINT: 2]
- Je n’en ai jamais entendu parler {opt_4} [POINT: 1]
[LOGIC: IF == "opt_4" THEN GOTO q_screener_end]
 
# S2. Perception centrale
 
2. Quels mots vous viennent à l’esprit lorsque vous pensez à {brand}?
[ID: brand_sentiment_words]
[TYPE: OPEN_TEXT]
[MAX_CHARS: 120]
 
3. Veuillez Ă©valuer {brand} selon les attributs suivants :
[TYPE: MATRIX]
[SCALE: 1-7]
Référence OPScript
ATTRIBUTS
@SURVEY: Titre du questionnaire
@DESC: Description interne
@INTRO: Message d’accueil
@OUTRO: Message de remerciement
BLOCS
# Titre de section
## Sous-section
--- Saut de page
PARAMÈTRES DE QUESTION
[REQUIRED]
[ID: ...]
[TYPE: ...]
[LOGIC: ...]
02 / 04

Une logique de parcours pensée pour les vraies études.

Branchements, piping, routage et affichage conditionnel. Toute la logique dont les études professionnelles ont réellement besoin.

brand-perception-q2-2025.ops — Logique de parcours
PARCOURS DU QUESTIONNAIRE
S1 — Screener
S2 — Perception centrale
Q1 — FamiliaritĂ© avec la marque
Q2 — Association de mots
Q3 — Évaluation des attributs
S3 — Analyse concurrentielle
S4 — Clîture
RÈGLES ACTIVES
RÈGLE 1
SIQ1: FamiliaritéÉgal Ă 
VALEURJe n’en ai jamais entendu parler
ALORSpasser Ă  q_screener_end
RÈGLE 2
SIQ3: moyenne d’évaluationMoy. <
VALEUR3.5
03 / 04

Suivez les résultats en temps réel.

Des pages de rĂ©sultats en direct se mettent Ă  jour Ă  mesure que les rĂ©ponses arrivent. Partagez les premiers rĂ©sultats avec vos clients avant mĂȘme la fin du terrain.

Résultats en direct · brand-perception-q2-2025
Suivi de la perception de marque
LIVEmis Ă  jour il y a 12sClĂŽture dans 4d
RÉPONSES TOTALES
1,847
+128 aujourd’hui
TAUX DE COMPLÉTION
82%
+2.4 pp
TEMPS MOYEN DE COMPLÉTION
4:32
Stable
Q1 — Distribution de la familiaritĂ© avec la marque
brand_awareness_q1 · n=1,847
75%
DE NOTORIÉTÉ
Je l’utilise rĂ©guliĂšrement34%
Je l’ai dĂ©jĂ  utilisĂ©e41%
J’en ai entendu parler18%
Je n’en ai jamais entendu parler7%
RĂ©ponses par langue
EN 812TR 541DE 298ES 196
English812
Turkish541
German298
Spanish196
+ 8 autres

04 / 04

Exportez les données dans les formats dont votre workflow a besoin.

Des donnĂ©es structurĂ©es aux formats SPSS, Word et CSV. Noms de variables stables, codebook inclus, exports prĂȘts pour l’analyse sans retraitement manuel.

Export des données · brand-perception-q2-2025
Exporter le jeu de données
1,847 réponses · 24 variables · 4 langues
OPTIONS D’EXPORT
Inclure les labels de valeurs recommandé
Normaliser les noms de variables (q1_ → brand_awareness_q1)
Générer un codebook PDF + 2 pages
Appliquer les pondĂ©rations d’échantillon
Supprimer les réponses incomplÚtes 336 lignes supprimées
SAVbrand_perception_q2_2025.sav214 KB
PDFcodebook.pdf38 KB
SYNvalue_labels.sps6 KB
La génération du jeu de données prendra environ 4 secondes
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@SURVEY: Suivi de la perception de marque
# S1. Screener & données démographiques
 
1. {brand} Quel est votre niveau de familiarité avec cette marque ?
[ID: brand_awareness_q1]
[TYPE: SINGLE]
[REQUIRED]
- Je l’utilise rĂ©guliĂšrement {opt_1} [POINT: 4]
- Je l’ai dĂ©jĂ  utilisĂ©e {opt_2} [POINT: 3]
- J’en ai entendu parler {opt_3} [POINT: 2]
- Je n’en ai jamais entendu parler {opt_4} [POINT: 1]
[LOGIC: IF == "opt_4" THEN GOTO q_screener_end]
 
# S2. Perception centrale
 
2. Quels mots vous viennent à l’esprit lorsque vous pensez à {brand}?
[ID: brand_sentiment_words]
[TYPE: OPEN_TEXT]
[MAX_CHARS: 120]
 
3. Veuillez Ă©valuer {brand} selon les attributs suivants :
[TYPE: MATRIX]
[SCALE: 1-7]
Référence OPScript
ATTRIBUTS
@SURVEY: Titre du questionnaire
@DESC: Description interne
@INTRO: Message d’accueil
@OUTRO: Message de remerciement
BLOCS
# Titre de section
## Sous-section
--- Saut de page
PARAMÈTRES DE QUESTION
[REQUIRED]
[ID: ...]
[TYPE: ...]
[LOGIC: ...]
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PARCOURS DU QUESTIONNAIRE
S1 — Screener
S2 — Perception centrale
Q1 — FamiliaritĂ© avec la marque
Q2 — Association de mots
Q3 — Évaluation des attributs
S3 — Analyse concurrentielle
S4 — Clîture
RÈGLES ACTIVES
RÈGLE 1
SIQ1: FamiliaritéÉgal Ă 
VALEURJe n’en ai jamais entendu parler
ALORSpasser Ă  q_screener_end
RÈGLE 2
SIQ3: moyenne d’évaluationMoy. <
VALEUR3.5
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Suivi de la perception de marque
LIVEmis Ă  jour il y a 12sClĂŽture dans 4d
RÉPONSES TOTALES
1,847
+128 aujourd’hui
TAUX DE COMPLÉTION
82%
+2.4 pp
TEMPS MOYEN DE COMPLÉTION
4:32
Stable
Q1 — Distribution de la familiaritĂ© avec la marque
brand_awareness_q1 · n=1,847
75%
DE NOTORIÉTÉ
Je l’utilise rĂ©guliĂšrement34%
Je l’ai dĂ©jĂ  utilisĂ©e41%
J’en ai entendu parler18%
Je n’en ai jamais entendu parler7%
RĂ©ponses par langue
EN 812TR 541DE 298ES 196
English812
Turkish541
German298
Spanish196
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Export des données · brand-perception-q2-2025
Exporter le jeu de données
1,847 réponses · 24 variables · 4 langues
OPTIONS D’EXPORT
Inclure les labels de valeurs recommandé
Normaliser les noms de variables (q1_ → brand_awareness_q1)
Générer un codebook PDF + 2 pages
Appliquer les pondĂ©rations d’échantillon
Supprimer les réponses incomplÚtes 336 lignes supprimées
SAVbrand_perception_q2_2025.sav214 KB
PDFcodebook.pdf38 KB
SYNvalue_labels.sps6 KB
La génération du jeu de données prendra environ 4 secondes
§ Fonctionnalités

Conçu pour la façon dont les chercheurs travaillent réellement.

QuickPoll

Commencez gratuitement sans compte. Créez des sondages d'opinion rapides de 1 à 3 questions et partagez les résultats en direct instantanément.

OPScript

RĂ©digez des enquĂȘtes sous forme de texte structurĂ©. Plus rapide et plus contrĂŽlable que le glisser-dĂ©poser pour les Ă©tudes complexes.

30+

Publication multilingue

Un seul questionnaire, plus de 30 langues, un jeu de données unifié. Plus de résultats fragmentés.

Rapports en direct

Partagez avec vos clients des pages de résultats mises à jour pendant que le terrain est encore en cours.

SAV · CSV · DOCX

Export prĂȘt pour l’analyse

Exportez des données propres et structurées aux formats SPSS, Word et CSV, avec noms de variables stables, labels de valeurs et prise en charge du codebook.

RĂ©ponses vocales

Les rĂ©pondants peuvent rĂ©pondre Ă  l’oral. Les rĂ©ponses sont transcrites avec une grande prĂ©cision. Cela peut contribuer Ă  amĂ©liorer les taux de complĂ©tion.

Collaboration d’équipe

AccÚs aux projets selon les rÎles. Conçu pour les agences qui gÚrent plusieurs études clients en parallÚle.

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§ Tarifs

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Ne payez plus pour la complexité des entreprises.
Payez uniquement pour la profondeur de recherche dont vous avez besoin.

Tarification simple et transparente. Tout est inclus. Annulez Ă  tout moment.

Votre prochaine étude ne devrait pas commencer par l'ouverture de cinq onglets différents.

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